Prepare. Assemble. Hack. The Building Blocks of Attribution in Google Analytics

Narzędzia do atrybucji w Google Analytics istnieją od lat 2010 i 2011, a marketerzy nadal mają z nimi problem. Sandra Camacho pracuje w Google od 2010 roku i w Paryżu odpowiada za atrybucję w regionie EMEA. W wystąpieniu proponuje metodę Prepare, Assemble, Hack: przygotować dane i cele, prawidłowo złożyć raporty, a potem tak pokroić dane, żeby dały podstawę do własnego modelu atrybucji.

Z nagrania dowiedzą się Państwo, jak poprawnie czytać konwersje wspomagane i wskaźnik wspomagania, jak wybrać konwersję, okres i lookback window i dlaczego nie używać domyślnego grupowania kanałów. Sandra pokazuje, jak oddzielić wyszukiwanie brandowe od generycznego, jak pracować z segmentami konwersji i filtrem typu interakcji i jak z wniosków zbudować własny model. Na koniec wyjaśnia, dlaczego model atrybucji pokazuje tylko korelację i jak zweryfikować go eksperymentem.