Data Science: For Fun And For Profit

Ya en 1923, Claude C. Hopkins escribió en su libro Scientific Advertising que la publicidad había alcanzado el estatus de ciencia. Casi cien años después, de la ciencia de datos se sigue hablando como de una novedad. Lukas Vermeer, que trabaja con experimentos en Booking.com, sostiene en su charla que la data science es ciencia normal y corriente y que el volumen de datos no importa. Hay que ser igual de riguroso con 40 filas que con un petabyte.

Entenderá por qué, si actualiza sin parar los resultados de un A/B test, le aparecerá un ganador incluso donde no lo hay, cómo las personas que abandonan el test distorsionan los promedios y cómo detectarlo comprobando la proporción 50/50. Lukas explica por qué el despliegue gradual de un test puede invertir el resultado por la paradoja de Simpson, por qué predecir las compras en un supermercado es inútil y por qué la tasa de conversión solo indica el éxito de forma indirecta. Termina con las cuatro “P” que todo científico de datos debería dominar.