Data Science: For Fun And For Profit

Już w 1923 roku Claude C. Hopkins napisał w książce Scientific Advertising, że reklama osiągnęła status nauki. Prawie sto lat później o data science wciąż mówi się jak o nowości. Lukas Vermeer, który zajmuje się eksperymentami w Booking.com, twierdzi w wystąpieniu, że data science to zwykła nauka, a wielkość danych nie ma w niej znaczenia. Z 40 wierszami trzeba postępować tak samo starannie jak z petabajtem.

Wykład wyjaśnia, dlaczego ciągłe odświeżanie wyników testu A/B pokaże zwycięzcę nawet tam, gdzie go nie ma, jak osoby, które wypadają z testu, zniekształcają średnie i jak wykryć to kontrolą proporcji 50/50. Lukas tłumaczy, dlaczego stopniowe zwiększanie ruchu w teście może przez paradoks Simpsona odwrócić wynik, dlaczego przewidywanie zakupów w supermarkecie jest bezcelowe i dlaczego współczynnik konwersji pokazuje sukces tylko pośrednio. Kończy czterema „P”, które powinien opanować każdy data scientist.