Pioneering multi-channel attribution for the lack of comprehensive solutions

Last click przypisuje całą zasługę kanałowi, który był ostatni przed konwersją, i pomija resztę ścieżki klienta. Dlatego Lucie Šperková, analityczka danych w agencji Adexpres, zbudowała z kolegami własne rozwiązanie do atrybucji. Żadna platforma nie dawała im wtedy danych o wszystkich wyświetleniach reklam na całej długości ścieżki. W wystąpieniu z 2016 roku pokazuje, jak to rozwiązanie działa i co dało klientowi AXA Assistance.

Z nagrania dowiedzą się Państwo, dlaczego modele heurystyczne niedoszacowują kanałów ze środka ścieżki, czym różnią się prosty model probabilistyczny, wartość Shapleya i modele Markowa i według czego wybierać między nimi. Lucie opisuje przepływ danych od Adformu przez Keboolę i Snowflake po raporty w Tableau, czyszczenie danych i przeliczenie budżetu. Na przykładzie AXA pokazuje, jak uruchomienie kampanii RTB podwoiło liczbę konwersji przy tym samym koszcie za akcję.